2023 年企業的數據驅動趨勢


數據是成功與失敗企業之間的主要區別。 根據最近的一項調查,到 2025 年,各行業將生成和管理 163 澤字節數據中的 55% 以上。無論規模大小,企業都在使用各種數據驅動的方法來增強其數字化存在。

有趣的是,該行業正在出現越來越多的新技術。 因此,提供更深入的洞察力。 它進一步有助於集思廣益,探討如何使用大量信息來增強業務運營、銷售和其他方面。

因此,我們編制了一份清單,列出了今年影響數據科學和分析的最關鍵趨勢。 因此,不用拐彎抹角,讓我們繼續閱讀!

  1. 實時數據

2023 年將對公司產生重大影響的大趨勢是訪問實時數據。 目前,挖掘數據意味著訪問前幾天的信息和數據。 因此,企業現在專注於使用實時信息來獲得有價值的見解。

它將要求企業創建複雜的數據基礎設施。 因此,企業可以使用 數據工程服務 為洞察力和分析創建複雜的基礎設施。 它的好處將超過一次性費用。 它可能包括分析網站訪問者的實時數據。 這將有助於了解用戶對不同促銷和產品優惠的反應和行為。

此外,企業可以在加快步伐時監控交易並註意任何欺詐跡象。 同樣,它可以幫助阻止假新聞或信息的傳播。 簡而言之,您的企業擁有的更新策略越多,其增長和價值就越好。

  1. 管理和準備增強

到目前為止,洞察力一直被用來推動業務創新。 然而,2023 年將看到 AI/ML 和 數據科學. 隨著組織增加對信息的使用,檢查其治理、質量和管理也變得至關重要。 每個應用程序都將具有 AI 集成; 但是,工程師和分析師將繼續研究過濾後的信息。

他們不會執行所有管理任務,而是會為公司提供值得注意的創新。 因此,企業可以使用各種方法獲取洞察力。 這將有助於修正他們的戰略並相應地改變他們的管理決策。

  1. 雲和 DaaS(數據即服務)

雲平台允許 DaaS技術 上班。 這意味著您作為一家公司,不需要構建密集的數據收集資源。 因此,您也不需要任何存儲系統。 您可以輕鬆訪問來自第三方來源的各種見解和數據。 他們允許在現收現付或訂閱的基礎上向公司提供相同的服務。

到 2023 年,這些內容將激增,因為它是一種具有成本效益的信息訪問方法。 此外,它將減少為特定細分市場收集數據所需的時間。 您可以通過第三方來源將其投放市場。 根據您的要求,它可以是第一手或二手信息。

底線

隨著越來越多的組織正在研究數據驅動的決策來運行他們的運營和營銷,上述趨勢將極大地幫助他們。 沒有適合所有動作的尺寸。 因此,您可以從多種趨勢中進行選擇以確保您的業務增長。

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