在建築中使用 AI 的驚人方法


人工智能最初可能只是科幻故事中虛構的反派人物,但它正迅速成為許多行業中不可或缺的一部分。 建築行業是眾多開始採用這項新技術的行業之一。 公司和承包商如何開始在建築中使用人工智能? 未來幾年,這項工業 4.0 技術將如何改變行業?

1. 設計一組額外的眼睛

無人機攝像機對於承包商來說已經變得非常寶貴,尤其是對於現場勘測和檢查而言。 雖然它們可以幫助確保檢查員和工人的安全,但它們仍然需要在攝像機和控制裝置後面有一個活生生的人。 未來,用戶 可以訓練人工智能看、分析和理解他們正在觀察的圖像,減少或消除對人類操作員或無人機飛行員的需求。

人類檢查員仍然是必要的,但如果程序員可以教會額外的一組人工智能眼睛來識別什麼時候不正確或缺失,它可以幫助簡化這些過程。

作為獎勵,這些人工智能眼睛可能會識別或識別人類檢查員可能忽視的錯誤和安全問題。 觀察性人工智能係統依賴於模式識別,大部分時間都在觀察數十萬張圖像,以確保它們能夠正確識別目標。

他們不會遇到熟悉的問題。 這就像編輯一段文字。 作者閱讀的次數越多,他們越有可能忽略錯誤而不是修復它們。 AI 觀察系統沒有這個問題,使它們在安全應用中更加高效。

2. 將數據轉化為可操作的見解

建築業可能是採用新技術最慢的行業之一。 儘管如此,這並沒有阻止智能建築的緩慢引入。 將設備整合到建設項目中會產生大量數據。 如果沒有人工智能或機器學習系統,這些信息就會在數字邊緣消失。 熟練的分析師可能能夠對它做出正面或反面的判斷,但將其投入使用需要額外的工具。

在建築中,人工智能可以對大量數據進行分類,找到模式並提供可操作的見解,從而提高生產力和工地效率。 它可以使用設備維護數據來創建更好的維護計劃,防止因設備故障而導致的代價高昂的停機時間。 有了足夠的信息,它甚至可以根據過去的數據預測這些維護週期應該在何時發生。

3. 採用虛擬助手

Alexa 或 Siri 似乎是用戶在輪班結束後才需要的東西,但這些虛擬助手和許多其他助手可以幫助改善結果。 專為建築應用程序設計的數字助手可以管理溝通、加強團隊間協調、安排和跟踪約會等。 高級助手可以訪問上述技術生成的數據,並幫助進行預算和估算。

現代助手可能需要時間來定制公司的特定需求,但他們的收益遠遠超過時間投資。 利用自然語言處理 (NLP) 可以使這些虛擬工具更加強大。 NLP 允許用戶像與旁邊的人一樣與他們的虛擬助手交談。

4. 將人工智能融入可穿戴技術

與虛擬助手一樣,可穿戴技術在建築行業中似乎沒有多大用處,但事實並非如此。 Fitbits 和 Apple Watch 的功能可能不多,但它們遠非建築行業唯一可用的可穿戴設備。

監測員工的心率和其他重要統計數據可以表明他們何時可能處於困境。 當有人在沒有充分休息的情況下操作重型設備時,疲勞監測器可以通過提醒主管來防止工傷事故。 撞擊傳感器可以檢測到有人跌倒的時間。 將這些可穿戴傳感器連接到建築工地的集中式 AI,系統可以實時監控員工並根據需要發送警報。

5. 採購和供應鏈

在 COVID-19 大流行期間,跨行業的供應鏈受到了重大打擊。 一些建築用品的價格飆升,而其他材料的供應鏈則變得緩慢——如果它們仍然可用的話。 將人工智能納入採購和供應鏈系統可以幫助提高效率,並減少像大流行這樣的混亂再次破壞這些供應鏈的機會。

從製造和收穫到最後一英里的交付,整個供應鏈中都有人工智能和相關技術的應用。 傳感器可以收集從位置到行進距離的所有信息。 他們可以監測需要更多氣候控制的材料的溫度和濕度,從而更容易在運輸過程中保護所有必要的供應品。 將這些傳感器與人工智能係統配對可以理解數據,同時產生可操作的見解。

6. 集成機器人和自動化

與流行媒體試圖編造的故事相反,機器人出現在工作場所並不是為了搶工作。 相反,他們可以通過完成平凡、重複或危險的任務來幫助提高工作效率並減少工傷。 引入機器人技術和自動化可以降低壓力傷害的可能性,因為建築工人最常被診斷出患有這種疾病。

當涉及到危險任務時,人工智能驅動的機器人或自動化是理想的選擇。 這些應用可以包括從清洗罐或在低氧環境中操作到在否則對人類生命不安全的情況下完成任務的一切。 雖然目前可以通過遠程控製手動使用這些機器人,但將 AI 添加到組合中將使工人騰出時間來完成雇主無法自動化的更關鍵或更複雜的任務。

展望人工智能在建築領域的未來

AI 建築有許多驚人的應用,很容易忘記它仍然是一項新技術。 該行業準備好採用這項技術並利用其所有優勢還需要一些時間。 對於希望在這個競爭激烈的領域中脫穎而出的公司來說,人工智能可以發揮重要作用。

特色圖片來源:作者提供; Sam Moghadam Khamseh 攝; 不飛濺; 謝謝!

艾米莉·牛頓

艾米麗·牛頓 (Emily Newton) 是一名技術和工業記者。 她定期報導有關技術如何改變工業部門的故事。

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