據報導，OpenAI LLC 在過去六個月中僱傭了大約 1,000 名承包商來幫助磨練其人工智能模型的編碼能力。
信號量 報告 今天的事態發展，援引知情人士的話說。 OpenAI 構建了一個名為 Cortex 的人工智能係統，可以根據文本提示自動生成代碼片段。 Cortex 在 GitHub 的數十億行開源代碼上進行了訓練。
根據 Semafor 的消息來源，OpenAI 已經在世界多個地區僱傭了承包商，包括拉丁美洲和東歐。 據報導，在過去六個月入職的 1,000 名員工中，約有 60% 從事數據標籤項目。 數據標記是使用上下文信息豐富 AI 訓練數據集的任務，旨在幫助神經網絡更快地學習。
今天的報告詳述了其餘 40% 的承包商是程序員。 人們相信他們將編寫代碼，神經網絡可以從中學習生成新軟件。 據報導，與申請人分享的面試問題表明，OpenAI 不僅在尋找代碼示例，還在尋找對基本思維過程的自然語言描述。
OpenAI 的旗艦代碼生成 AI Codex 取得了成功 初登場 2021年。同年，微軟公司的GitHub部門 介紹 一個名為 Copilot 的 Codex 驅動的編碼助手。 該服務自從 採用 由數以萬計的開發人員。
Copilot 使開發人員能夠用自然語言描述軟件任務，並自動生成執行該任務所需的代碼。 該服務使用 OpenAI 的 Cortex 神經網絡一次生成多達幾行代碼。 據 GitHub 稱，它特別擅長幫助開發人員將第三方代碼組件和服務與他們的應用程序集成。
開發人員不僅可以將 Cortex 作為 Copilot 的一部分進行訪問，還可以通過獨立的應用程序編程接口進行訪問。 根據 OpenAI 的說法，生成代碼只是 幾個編程任務之一 API支持的。 Cortex 還能夠解釋現有代碼並生成終端命令，即開發人員輸入計算機命令行以執行配置任務的指令。
本週早些時候的 OpenAI 獲得投資 據報導，微軟在幾年內價值 100 億美元。 微軟不僅會提供資金，還會提供雲基礎設施，AI 團隊可以使用它來訓練新的神經網絡。
作為之前的一部分 10億美元的投資 微軟在 2019 年宣布，已經構建了一台基於雲的超級計算機來支持 OpenAI 的研究。 系統 精選 截至2020年，10,000張顯卡和285,000個中央處理器核心。它在建成時躋身全球最快的五台超級計算機之列。