我們知之甚少的大多數物種可能正走向滅絕


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擁有 80 億人口的影響是不可否認的——從氣候變化到無處不在的微塑料,地球正在變得非常不同。 一些科學家甚至認為,由於人類活動,我們正在目睹第六次大規模滅絕。 有鑑於此,挪威科技大學的一個團隊使用計算機模型來研究我們最不了解的物種面臨的風險,看起來它們可能比任何人預期的更危險。

該研究的重點是所謂的“數據缺乏”物種,如上面的紅杉細長蠑螈。 這些生物數量少,難以觀察,或者科學知之甚少。 在保護世界中,您需要數據來確定對物種構成的風險。 該研究由博士領導。 學生 Jan Borgelt 得出的結論是,保護優先事項,如國際自然保護聯盟紅色名錄,是完全錯誤的。

挪威的研究試圖使用一種機器學習算法來評估數據缺乏物種的真正風險,該算法考慮了各種因素,如地理分佈、氣候變化影響以及與人類擴張的接觸。 該模型高度準確地預測了紅色名錄上 26,363 個物種(數據充足的物種)滅絕的可能性。 當研究人員插入 7,699 個數據缺乏生物的子集時,他們發現大多數生物的前景非常糟糕, 報告副.

大村鯨於 2003 年首次發現,是另一種缺乏數據的物種。

該模型預測,56% 的數據缺乏物種面臨滅絕的風險。 這是紅色名錄估計的 28% 的兩倍。 兩棲動物未來的運氣可能最差,大約 85% 的動物可能受到滅絕的威脅,但其他類型的生命也有麻煩。 超過一半的哺乳動物、昆蟲、海洋無脊椎動物和爬行動物在 研究 也處於高風險之中。 前景最黯淡的動物是那些在中非、南亞和馬達加斯加偏遠地區小範圍分佈的動物。

不幸的是,缺乏這些動物的數據導致許多研究將它們排除在外,這使保護建議產生了偏見。 挪威團隊表示,我們應該盡可能將數據缺乏的物種納入規劃和決策。 他們還鼓勵其他研究人員使用機器學習來填補我們的知識空白。

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