掌握數據治理


數據治理可能不是您在晚宴上熱情提出的話題。 即使單獨使用,“數據”和“治理”似乎也是相當乏味的主題,需要非常關心(除非你是數據專家),更不用說混在一起了。 然而,這個詞是你可能知道你應該關心的一個詞。

根據您組織的數據成熟度,該術語可能是領導層和高管在風險登記冊上查看每個季度的術語,也可能是董事會可能會定期提出一兩個問題的術語。 在規模的最高端,您甚至可能擁有或正在考慮僱用首席數據官。

無論您在數據方面處於什麼位置,有一件事是可以肯定的——它的重要性及其治理只會對您公司的未來變得越來越重要。 現在是關注的時候了。

我們是怎麼到這裡的

自從有了計算機,就有了計算數據。 在個人電腦的早期,數據量當然不是很大。 隨著辦公室需求的增長,服務器機房也隨之增長,但隨著互聯網和雲計算的普及,以及 COVID-19 大流行已將企業推向數字化轉型,普通組織生成和使用的數據量和傳播量猛增。 由於組織數據駐留在雲基礎設施上,它也不再處於企業的直接控制範圍內,這意味著對第三方提供商的信任以確保數據的安全至關重要。

許多企業現在嚴重依賴數據的及時交換。 從日益分散的組織的日常運行,到人工智能或數字孿生等技術的出現,這些技術依賴大量的信息來為戰略決策提供洞察力,數據已成為數字組織的命脈。

數據曾經是一項技術挑戰(我們有足夠的空間嗎?每個人都可以訪問它嗎?)但它不再是 IT 部門一個人的挑戰。 由於全球金融危機 (GFC) 等數據管理不善出現問題(通常會產生全球影響)的大事件,數據——信任它的能力以及與之相關的風險——已成為董事會層面的優先事項和行政關注。1

為什麼數據治理很重要

很容易指出諸如 GFC 之類的事情並說“這就是數據治理很重要的原因”,但在如此大規模的情況下,這是一個很難概念化治理問題如何影響您的業務的例子。 在實踐層面,以下是一些更常見的數據風險領域:

  • 質量不高 – 不完整、過時、隱藏或不相關的數據可能導致決策制定受到影響和反應遲鈍。 由於信息相互矛盾,而且沒有一個事實來源,因此不可能實現業務目標,並且可能意味著您的業務不夠靈活或不夠自信,無法把握機會或對意外事件做出適當反應。 不良數據在面向客戶或對業務運營至關重要時,可能會導致嚴重的聲譽問題。 這是數據債務。

  • 新興技術 – 成為一家數字化公司或經歷數字化轉型已不足以領先於競爭對手。 為了利用人工智能、機器學習、自動化、數字孿生等尖端技術,需要數據來輸入。但是什麼數據呢? 沒有正確的數據(包括 合乎道德且負責任地使用的數據) 那麼無論你投資什麼技術,你都無法充分利用它。

  • 網絡攻擊 – 網絡攻擊呈上升趨勢,它們幾乎總是與數據相交。 一方面,攻擊,無論是對您的核心系統還是通過不安全的第三方鏈接,都可能將您的數據暴露給外界,從而導致隱私洩露、機密數據暴露造成的商業損失等問題,如果勒索軟件、嚴重的聲譽或經濟損失。 網絡犯罪分子非常清楚您的數據的價值。

  • 法規 – 由於一系列大規模的數據盜用,監管機構已經嚴厲打擊確保企業認真對待其數據治理。 在州、聯邦和國際層面,企業需要了解越來越多的隱私(例如 GDPR)、財務、可訪問性(例如消費者數據權利)和行業特定法規——或支付越來越多的巨額罰款犯規。

  • 數據安全 – 當涉及到與他們開展業務的品牌時,數據安全越來越成為客戶最關心的問題。 一般來說,如果消費者得到了相稱的回報,他們願意分享他們的數據,無論是美妙的體驗、優惠的價格、幫助、便利等等。 然而,這種信任並不總是容易獲得的,而且可能會在瞬間失去。 涉及客戶的數據使用需要透明、高效、必要時匿名,並且至關重要的是,消費者可以理解。 隨著基於數據共享的更多應用程序和生態系統變得可用——例如通過開放銀行或客戶數據權利——您的數據必須被視為他們的數據並採取適當的行動。

四個問題開始

有一些框架可以幫助您在組織中實施數據治理程序和協議,例如“五個保險箱”(人員、計劃、數據、設置、輸出)以及在數據風險方面採取主動。2 然而,首先,它可以像問自己四個問題一樣簡單:

  1. 對您的組織而言,最關鍵的成果是什麼(數字化轉型、客戶滿意度、品牌/消費者信任等)?

  2. 您的組織將/將依賴哪些數據來實現這些結果?

  3. 你知道這些數據是從哪裡來的嗎? 這是對的嗎? 它是否受信任、適當許可和維護?

  4. 如果不是,您將採取哪些主動措施來確保數據適合用途(而不是未來戰略失敗的原因)?

這些問題看似簡單,但您會發現它們將有助於將其管理如何成為關鍵風險職能的點點滴滴聯繫起來——尤其是對高管和董事會而言。 這些對話不僅有助於保護您的數據,還有助於將其風險從障礙轉變為啟用。

發佈留言