沃爾瑪使用 AI 預測感恩節南瓜派的銷量



評論

火雞得到了所有的關注。 蔓越莓醬弄皺了羽毛。 但南瓜派是許多美國人在感恩節渴望的可愛主食。

許多人不想自己做。 這就是為什麼沃爾瑪旗下的零售和雜貨倉庫山姆俱樂部正在使用人工智能來預測其近 600 家商店每家需要為假期製作多少餡餅。

據山姆俱樂部官員稱,他們的模型使用了各種各樣的數據。 諸如當地溫度之類的東西(炎熱的天氣通常意味著買的餡餅更少); 週日的足球比賽是主場還是客場(主場比賽可能意味著需要更多餡餅); 今年山核桃派有多受歡迎(更多的山核桃派可以轉化為更少的南瓜派銷量)。

這些數據點和其他數據點被插入到他們製作的人工智能模型中。 它向每個店長提出建議,例如他們的店裡每小時需要準備多少個餡餅。 去年,山姆會員店售出的南瓜派足夠填滿 450個足球場,官員說。 (他們拒絕給出確切數字。)

官員們補充說,有必要具體地預測需求,因為留住客戶的競爭非常激烈,而且利潤率很低。

“如果會員沒有得到他們需要的東西,他們就不會與我們續訂,”山姆會員店技術副總裁皮特羅說,他的家人今年感恩節同時購買南瓜派和山核桃派。 “這對我們和我們的模型來說至關重要。”

南瓜派還是山核桃派? 有了這些食譜,您就不必選擇了。

近年來,複雜的人工智能模型在雜貨店中變得司空見慣。 在大流行病和供應鏈挑戰的推動下,它正在迅速改變雜貨店的購買體驗:從自動識別您挑選的物品的人工智能購物車到根據您的購買生成食譜的廚師機器人。

據雜貨專家稱,這一增長是多種因素共同作用的結果。 商店現在可以訪問海量數據,包括來自第三方經紀人和購物者忠誠度計劃的數據。 計算機處理能力更便宜、更快。 機器學習模型,即計算機用來自行學習和適應的軟件,已經取得了進步。 大流行發揮了很大的作用。

零售和技術中心的首席執行官加里霍金斯表示,在大流行前時期,商店使用軟件來幫助進行庫存管理、人員配備和預測貨物何時有貨。 但霍金斯說,在大流行病襲來後,“供應鏈被炸毀,需求猛增”,雜貨店沒有做好準備,需要更智能的系統。

“它真的把所有的模型都炸毀了,因為它們根本不夠複雜,”他補充道。 “所以很快,特別是大個子說:’我們這裡需要更好的東西。’ ”

2019 年 4 月,沃爾瑪推出了 智能研究實驗室 攝像頭和傳感器連接到算法中,以監控貨架的庫存情況。 三月,克羅格 啟動人工智能實驗室 技術可以跟踪蔬菜的新鮮度。 番茄醬機 卡夫亨氏 現在使用機器學習來跟踪其產品在超級碗等活動之前的需求。 亞馬遜今年開設了一家完全自動化的全食超市,它使用深度學習軟件讓顧客在不需要收銀員的情況下購物和走出去。 (亞馬遜創始人傑夫貝佐斯擁有華盛頓郵報)。

初創企業也激增。 常駐紐約 雀躍車 製造由人工智能驅動的購物車,可以自動識別顧客挑選的商品並結賬。 西雅圖的 貨架引擎 告訴商店每天需要多少物品。 休眠期,總部設在澳大利亞,有一個模型可以建議雜貨商將產品放在貨架上的哪個位置。

“人工智能正在進入幾乎所有與技術相關的能力,”霍金斯說。

本屆世界杯由 AI 連接和推動

俄亥俄州代頓 30 歲的山姆俱樂部會員多米尼克·達戈斯蒂諾 (Dominic D’Agostino) 說,他不知道該公司使用如此先進的技術來預測南瓜派的需求。

雖然他不喜歡這道菜,而且可能不會在假期裡帶任何東西去他姐姐家——“我真正喜歡的唯一餡餅是披薩,”他說——但 D’Agostino 很感興趣,也有點擔心,人工智能就是這樣使用的。

“這令人毛骨悚然,”他在接受采訪時說。 “這也很吸引人。”

Rowe 說,山姆俱樂部在大流行前不久就決定使用人工智能。 該連鎖店使用軟件來指導其運營,但覺得它可以做得更好。

例如,在過去的幾年裡,Rowe 說:“我們會生產太多的南瓜派、太多的羊角麵包,而且 [would lead] 對我們的員工來說是在浪費他們的時間,而且我們不得不扔掉庫存。”

現在,該公司使用機器學習來預測他們內部生產的所有產品的庫存,例如餡餅和烤雞。 他們還有“自動洗地機”——或自動駕駛機器人——掃描貨架並向員工發送警報,確定送貨卡車到達時哪些物品需要首先補貨。

Rowe 說,它幫助商店在預測需求方面的準確率超過 90%,並希望它能更高。

認為公司的人工智能已經栩栩如生的谷歌工程師

儘管人工智能具有吸引力,但它也存在風險。 算法會耗盡大量客戶數據,加劇隱私風險, 阿肯色大學的研究人員 說。 它還可能導致偏見。

“即使種族或性別不是人工智能算法的正式輸入,”他們寫道,“人工智能應用程序可能會從其他數據中推算出種族/性別,並以此為特定人口統計數據‘定價更高’。”

其他人指出 AI 不是一個通用的解決方案,商店可能會浪費錢購買花哨的軟件只是為了跟上炒作。

“你不能過分迷戀 AI 的閃亮對像元素,”沃爾瑪智能研究實驗室前首席執行官 Mike Hanrahan, 在科技刊物上說. “那裡有很多閃亮的東西,它們正在做我們認為規模化不現實的事情,而且從長遠來看,可能對消費者沒有好處。”

發佈留言